在《法医化学》的一篇论文中，博士候选人Mirjam de Bruin - Hoegée及其同事介绍了对犯罪现场经常发现的塑料进行法医分析的研究。该论文表明，通过使用适当的标准，使用所谓的LA-ICP-MS方法进行定量元素分析是一种很有前途的刑事调查工具，将未知的塑料证据与已知的参考材料联系起来。
这篇论文是开发可用于法庭案件的经过验证的模型的重要一步。例如，它将在犯罪现场发现的一条胶带与在嫌疑人家中发现的胶带卷联系起来。或者它可以确定使用什么品牌的胶带。
LA-ICP-MS或“激光烧蚀电感耦合等离子体质谱”是一种灵敏、选择性、破坏性最小且几乎不需要样品制备的分析方法。在早期的研究中，De Bruin-Hoegée已经确定了其在塑料的法医元素分析方面的潜力。LA-ICP-MS是目前最合适的法医塑料分析方法。X 射线荧光 （XRF） 的灵敏度要低得多，而红外光谱 （IR） 或同位素比质谱 （IRMS） 提供的特异性较低。
计算似然比
在现在发表在《法医化学》上的研究中，研究小组使用LA-ICP-MS检查了塑料物体的大型数据集：胶带，电线，管道和塑料桶。然后，他们应用了不同的机器学习模型，并将其与传统的统计方法进行比较，以改进聚合物证据的分类和比较。
该研究能够计算代表证据概率的似然比。它们的计算方法是将样本来自同一来源的概率除以它们来自不同来源的概率。这可用于量化在犯罪现场发现的材料与从嫌疑人身上没收的证据或参考数据之间可能存在的联系。
该研究是CWA INtelliGence（FACING）项目的法医归因的一部分，该项目是阿姆斯特丹大学Van 't Hoff分子科学研究所（HIMS）与TNO国防，安全与安保之间的合作。该研究是与美国国家标准与技术研究院（NIST，美国）和荷兰法医研究所（NFI，荷兰）合作进行的。FACING 项目由荷兰国防部资助
论文摘要
LA-ICP-MS 是一种强大的技术，用于获取聚合物证据材料的法医元素图谱。然而，由于缺乏均相聚合物参考标准，阻碍了数据库的创建以及将样品与特定来源的可靠匹配。因此，本研究旨在通过应用具有已知浓度的基质匹配参考标准品来评估法医聚合物比较的证据强度。使用LA-ICP-MS编制了4个磁带、电线、管材和油桶数据集。结果发现，使用新的PVC标准品或仅使用一种元素的响应作为内标进行定量可显著减少运行间差异。对于每一类聚合物材料，特征元素都可以用PCA和LDA来识别。为了便于分类，发现元素浓度是特定颜色和类型的聚合物材料的典型浓度。在法医比较方面，基于分数的贝叶斯似然比模型和 t 检验重叠方法在误导性证据发生率方面优于基于特征的模型和 4-sigma 标准。归一化至13C并使用PVC标准品进行定量，无论是否事先归一化至13C，均略微降低了误导性证据的发生率。t检验方法显示，总体平均错误纳入率仅为0.45%，错误排除率为2.4%。磁带数据集的最大校准似然比为 0.014 至 1778。总之，本研究表明，使用适当的标准品，使用LA-ICP-MS进行定量元素分析是一种很有前途的聚合物法医分类和比较工具。
论文详细信息
Mirjam de Bruin-Hoegée、Ruthmara Corzo、Peter D. Zoon、Peter Vergeer、Jorien Schoor、Marcel J. van der Schans、Daan Noort、Arian C. van Asten：评估使用 LA-ICP-MS 对聚合物进行元素分析的证据强度。法医化学 38 （2024） 100570。DOI： 10.1016/j.forc.2024.100570
